Внедрение системы автоматического анализа разговоров менеджеров позволило выявить скрытые ошибки в продажах, наладить прозрачный контроль и повысить конверсию клиентов на ключевой этап сделки (КЭВ) на 15 процентов.
ELEMENT — девелопер премиальной недвижимости в Санкт-Петербурге и Москве. Компания реализует апартаменты и многоквартирные дома общей площадью более 106 тысяч квадратных метров. В отделе продаж работают 11 сотрудников.
Компания сталкивалась с классической ситуацией: входящий поток заявок был стабильным, но мало клиентов доходило до просмотра квартир или подписания договора. Собственник не мог понять причину: либо маркетинг приводил нецелевых клиентов, либо менеджеры не доводили сделку до конца.
Основные трудности:
1.
Клиенты терялись после первого контакта без понятной причины отказа.
2.
Невозможно было определить, какие рекламные каналы приносят реальных покупателей.
3.
Отказы клиентов фиксировались вручную без анализа причин (цена, сроки или ошибка менеджера).
4.
Сотрудники тратили значительное время на ручное заполнение карточек в программе учета вместо работы с клиентами.
Была внедрена система, которая автоматически анализирует все диалоги между менеджерами и клиентами по 23 критериям качества. Система сама записывает разговоры, определяет причины отказов, оценивает работу сотрудников и формирует отчеты в реальном времени без участия людей.
Экономия рабочего времени менеджеров на администрировании составила 25 процентов. Конверсия клиентов на этап встречи или отправки коммерческого предложения выросла на 15 процентов. Все диалоги теперь проходят проверку, а данные о лидах доступны мгновенно.
Рост выручки за счет увеличения конверсии составил 11 040 000 рублей в год. Экономия на административных расходах — 2 760 000 рублей. Оптимизация рекламного бюджета дала экономию 2 208 000 рублей. Общий финансовый результат за год превысил 16 008 000 рублей.
Компания получила инструмент полного контроля над продажами. Ошибки менеджеров стали устраняться сразу, а не постфактум. Собственник получил объективную картину эффективности каждого сотрудника и источника трафика. Система позволяет компании учиться на отказах и принимать решения на основе фактов, а не предположений.